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问题描述：

[判断] 对于随机效应模型的估计，OLS估计可以得到一致、有效的估计量。
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上一篇：对于短面板数据模型，在估计的同时，还需要考虑三大问题，分别是误差项的异方差、自相关和截面相关问题。 下一篇：固定效应估计量可以称为组内估计量。

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设n阶方阵A＝（α（→）1，α（→）2，…，α（→）n），B＝（β（→）1，β（→）2，…，β（→）n），AB＝（γ（→）1，γ（→）2，…，γ（→）n），记向量组（Ⅰ）：α（→）1，α（→）2，…，α（→）n；（Ⅱ）： β（→）1，β（→）2，…，β（→）n；（Ⅲ）：γ（→）1，γ（→）2，…，γ（→）n。如果向量组（Ⅲ）线性相关，则（）。
设函数f（x），g（x）二次可导，满足函数方程f（x）g（x）＝1，又f′（x）≠0，g′（x）≠0，则f″（x）/f′（x）－f′（x）/f（x）＝g″（x）/g′（x）－g′（x）/g（x）。
对于个体固定效应模型而言，一阶差分估计方法和Within估计方法都可以估计出模型的个体效应项和变量的系数（和）。
某人在研究2000-2019年全国200家商业银行经营效率时，在控制个体（银行）固定效应的基础上，试图继续控制银行类型（国有银行、股份制银行、城商行、农商行、邮政储蓄银行等5类）、银行所在省份等不随时间变化的因素。请问，他能否在同一个模型中控制这些固定效应？
一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。
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