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问题描述：

[填空] 在用一元线性回归模型作预测时，|R|接近1表示y与χ的（），|R|近似为零说明y与χ的（）。b>0称y与χ（），R
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为计算概率矩阵Pn×n的平衡概率矩阵，可从线性方程组（）解出概率向量（Z1，Z2，…，Zn），用该向量作（）即构成平衡概率矩阵。
某个马尔柯夫过程经过长时间的转换已经达到这样一种状态，在这种状态下，描述该系统状态的各个变量的转换概率矩阵已经不可能再有变动，于是我们称这种概率矩阵为（）概率矩阵。
设方阵A、B均为概率方阵，则AB之积亦为（），由此，An也为（）。
对于任一向量μ=（μ1，μ2，…，μn），如果它内部的各个元素非负，且总和等于1，则称此向量为（）。
在学术研究上，对于由一种情况转换至另一种情况的过程，若该过程具有（），而且此（）又可以依据其紧邻的前次情况推算出来，则这种过程称为（）。一连串的此种转换过程的整体称为（）。
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